企业分布 > 机器翻译与人工智能翻译企业数量快速增长，全国突破800家

截至2023年底，国内营业执照经营范围中含有“机器翻译与人工智能翻译”业务的企业达839家，相较于2022年增加251家；从地域分布来看，包含机器翻译与人工智能翻译业务的企业呈现聚集化趋势，2023年仍是广东省占比最高，达29.6%，相比2022年增长10.4个百分点。翻译企业整体地域分布与包含机器翻译与人工智能翻译业务的企业地域分布呈现出一定差异。

含机器翻译与人工智能翻译业务的在营企业地区分布情况(%)

布局规划 > 翻译企业半数以上业务使用机器翻译，八成以上积极拥抱大模型技术

在参与调研的翻译企业实施的翻译项目中，2023年有52.9%的项目使用了机器翻译。其中30.4%的项目采用了“机器翻译+译后编辑”模式，22.5%的项目采用了“全机器翻译交付”模式。

翻译企业使用翻译技术情况(%)

在参与调研的翻译企业中，有81.5%的翻译企业已经布局或有意愿布局大模型技术，其中45.2%的企业表示“公司已经在积极布局大模型技术板块”，36.3%的企业表示“公司准备积极融入大模型技术”，仅有7.4%的企业表示“继续保持之前的传统技术，不引入大模型等新的技术”。可见大模型技术的出现对大多数翻译企业产生了影响，未来很可能会改变翻译行业的生产方式和业务格局。

翻译企业对大模型技术的接受度(%)

通过对高校教师的调研发现，在开设翻译技术课程方面，70.2%的教师表示所在院校 设有翻译技术课程，15.4%的教师表示没有开课计划。在课程类型上，翻译技术课程为本科必选课程的占比最高，为31.4%。在院校开设的翻译技术课程中，计算机辅助翻译课程占比最高，为76.5%；其次为机器翻译与人工智能、译后编辑课程(40.2%)和翻译与语料库课程(37.9%)。高校课程开设情况与翻译企业使用翻译技术状况的相关性，反映出高校对于翻译技术能力的培养是否符合就业和翻译实践需求。

翻译技术课程开设情况(%)

院校开设的翻译技术课程种类(%)

本文摘自《2024中国翻译行业发展报告》